Na okładce najnowszego numeru Journal of Chemical Theory and Computation ukazała się grafika promująca artykuł pt. Toward Doubly Local Double Hybrid Functionals Using Neural-Network Local Mixing Functions, którego współautorem jest pracownik naszego Instytutu, dr Szymon Śmiga (J. Chem. Theory Comput. 2026, 22(7), 3268–3281; DOI: 10.1021/acs.jctc.5c01952).
Okładka nawiązuje do tematyki pracy i ilustruje nową koncepcję konstrukcji funkcjonałów podwójnie hybrydowych typu doubly local double hybrid (DLDH), w których zarówno wymiana, jak i korelacja są opisywane lokalnie, w sposób zależny od położenia w przestrzeni rzeczywistej. Przedstawione wyniki wskazują, że funkcjonały typu DLDH mogą eliminować potrzebę stosowania empirycznych poprawek dyspersyjnych, a zależny od położenia udział wkładu drugiego rzędu oraz wymiany może pozwolić na lepszy opis oddziaływań niekowalencyjnych, a w przyszłości także na uwzględnienie efektów silnej korelacji.
