Katedra Informatyki Stosowanej

lokalizacjaGrudziądzka 5/7, 87-100 Toruń
tel.: +48 56 611 3310
fax: +48 56 622 5397
facebook.com/Informatyka.UMK

obrazek nr 1

Współpraca


Hitachi Rail Europe

Hitachi Logo
Hitachi Rail Europe Logo

Prowadzimy rozmowy z firmą Hitachi Rail Europe, która planuje w ramach procesu modernizacji PLK stworzyć w Toruniu centrum operacyjne zatrudniające informatyków i fizyków technicznych pracujących nad projektami do monitorowania bezpieczeństwa ruchu kolejowego.

Pierwsze spotkanie odbyło się 29 listopada 2017 w jednostce Urzędu Miasta. W spotkaniu wzięli udział m. in. przedstawiciele spółki miejskiej URBITOR (operator dworca kolejowego), Piotr Zariczny z Centrum Wsparcia Biznesu oraz Michał Joachimiak z Katedry Informatyki Stosowanej.

Prezentacja: 17-11 joachimiak

VoiceLab

Katedra KIS współpracuje z firmą VoiceLab.AI z Gdańska zajmującą  się technologiami automatycznego rozpoznawania mowy. W ramach współpracy prowadzone są prace badawcze dotyczące zastosowania metod uczenia maszynowego (w tym głębokich sieci neuronowych) w tworzeniu modeli akustycznych gwarantujących wysoką skuteczność rozpoznawania mowy polskie.

Współpraca realizowana jest w ramach projektu „Opracowanie systemu Automatycznego Rozpoznawania Mowy (ARM) VoiceLab w oparciu o głębokie sieci neuronowe DNN (Deep Neural Networks) i stworzenie innowacyjnego systemu zbierania danych i treningu modeli akustycznych RAMD (Rapid Acoustic Model Development) w celu osiągnięcia super-human performance”  realizowanego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Pomorskiego na lata 2014–2020.

Strona firmy: http://www.voicelab.pl

Viser Toolbox

Nanyang Technological University Logo

Współpraca z prof. Cheong Siew Ann z Nanyang Technological University w Singapurze w celu utworzenia pakietu oprogramowania w środowisku Matlab służącego do wizualizacji, segmentacji, klasteryzacji i analizy trajektorii układów dynamicznych oraz złożonych danych statycznych.
Współpraca została rozpoczęta w roku 2011.

Dedykowana strona oprogramowania Viser wraz z przykładami i publikacjami dotyczącymi zaimplementowanych metod znajduje się pod adresem:
http://www.is.umk.pl/~kdobosz/visertoolbox